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人工智能专业词汇

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原文 译文
Input layer 输入层
Transductive learning 直推学习
The least square method 最小二乘法
Recurrent Neural Network 循环神经网络
Bias-variance decomposition 偏差-方差分解
Harmonic mean 调和平均
Convex quadratic programming 凸二次规划
Word embedding 词嵌入
Proximal Gradient Descent/PGD 近端梯度下降
Feedforward Neural Networks/FNN 前馈神经网络
Convexity 凸性
Margin theory 间隔理论
Robustness 稳健性/鲁棒性
Binary classification 二分类
Calibration 校准
Multi-document summarization 多文档摘要
Coding matrix 编码矩阵
Genetic Algorithm/GA 遗传算法
Iterative Dichotomiser 迭代二分器
Knowledge base 知识库
Word sense disambiguation 词义消歧
Energy-based model 基于能量的模型
Cosine similarity 余弦相似度
Squashing function 挤压函数
Stability-plasticity dilemma 可塑性-稳定性困境
Hold-out 留出法
Class-imbalance 类别不平衡
Connectionism 连结主义
Generalized Rayleigh quotient 广义瑞利商
Local Markov property 局部马尔可夫性
Sentiment analysis 情感分析
Generator 生成器
Density estimation 密度估计
Binomial test 二项检验
Surrogat loss 替代损失
Occam's razor 奥卡姆剃刀
Nonlinear model 非线性模型
Local minimum 局部最小
Weak learner 弱学习器
Pairwise Markov property 成对马尔可夫性
Independent Component Analysis/ICA 独立成分分析
Logistic RegressionLogistic 回归
Semi-naive Bayes classifiers 半朴素贝叶斯分类器
Nash equilibrium 纳什均衡
Functional neuron 功能神经元
Sparse representation 稀疏表征
Backpropagation/BP 反向传播
Conditional risk 条件风险
Convergence 收敛
Lazy learning 懒惰学习
Log-likelihood 对数似然
Naive Bayes Classifier 朴素贝叶斯分类器
Smoothing 平滑
Approximation 近似
Homogeneous 同质
Conditional Probability Table/CPT 条件概率表
Knowledge Representation 知识表征
Fine-tuning 微调
Deduction 演绎
Class-conditional probability 类条件概率
Graph theory 图论
Minimal Description Length/MDL 最小描述长度
Alpha-beta pruning α-β剪枝
Root node 根结点
Pruning 剪枝
Specialization 特化
Dynamic Fusion 动态融合
Gini index 基尼指数
Multiple Dimensional Scaling 多维缩放
Artificial General Intelligence/AGI 通用人工智能
Training instance 训练示例/训练例
Deep Q-Learning 深度Q学习
Regression 回归
Negative correlation 负相关法
One shot learning 一次性学习
Cascade-Correlation 级联相关
Generalized linear model 广义线性模型
Featured Learning 特征学习
Comprehensibility 可解释性
Weight sharing 权共享
Curse of dimensionality 维数灾难
Re-sampling 重采样法
Indicator function 指示函数
Long-Short Term Memory/LSTM 长短期记忆
Pooling 池化
Out-of-bag estimate 包外估计
Global Optimization 全局优化
Inductive bias 归纳偏好
Feature engineering 特征工程
Contingency table 列联表
Dynamic programming 动态规划
Attribute space 属性空间
Neural Turing Machine 神经图灵机
Distance metric learning 距离度量学习
Restricted Boltzmann Machine/RBM 受限玻尔兹曼机
Downsampling 下采样
Residual Mapping 残差映射
Intrinsic value 固有值
Weight 权重
Viterbi algorithm 维特比算法
Von Neumann architecture 冯 · 诺伊曼架构
Empirical error 经验误差
Classifier 分类器
Flipping output 翻转法
Lagrange duality 拉格朗日对偶性
Evolutionary computation 演化计算
Isotonic regression 等分回归
Symbolism 符号主义
reproducing kernel Hilbert space/RKHS 再生核希尔伯特空间
Clustering ensemble 聚类集成
Backpropagation Through Time 通过时间的反向传播
True positive 真正类
Multiple linear regression 多元线性回归
Ensemble learning 集成学习
End-to-End 端到端
Inductive learning 归纳学习
Independent and identically distributed/i.i.d. 独立同分布
Maximal clique 最大团
Label space 标记空间
Mixture of experts 混合专家
True negative 真负类
Gain ratio 增益率
Density-based clustering 密度聚类
potential function 势函数
Consistency 一致性/相合性
Status feature function 状态特征函
Quantum computer 量子计算机
Frequentist 频率主义学派
Generalization error bound 泛化误差上界
Disagreement measure 不合度量
VC TheoryVC 维理论
K-fold cross validationk 折交叉验证/k倍交叉验证
Representation learning 表征学习
Divergence 散度
Hinge loss function 合页损失函数
Unequal cost 非均等代价
Manifold learning 流形学习
Random Forest Algorithm 随机森林算法
Differentiable neural computer 可微分神经计算机
Attribute conditional independence assumption 属性条件独立性假设
Post-hoc test 后续检验
Non-ordinal attribute 无序属性
Area Under ROC Curve/AUCRoc 曲线下面积
Information gain 信息增益
Log-linear regression 对数线性回归
Cut point 截断点
Emotional analysis 情绪分析
Artificial Intelligence/AI 人工智能
Splitting variable 切分变量
Discriminator 判别器
Continuous attribute 连续属性
Threshold-moving 阈值移动
Subspace 子空间
Error rate 错误率
Deep Belief Network 深度信念网络
Cost-sensitive 成本敏感
Twice-learning 二次学习
Classification and regression tree/CART 分类与回归树
Kernel method 核方法
Plurality voting 相对多数投票法
Decision tree 决策树/判定树
Conditional entropy 条件熵
Feature vector 特征向量
Principal component analysis/PCA 主成分分析
Meta-learner 元学习器
Norm 范数
linear chain conditional random field 线性链条件随机场
Named entity recognition 命名实体识别
Error-ambiguity decomposition 误差-分歧分解
Maximum Likelihood Estimation/MLE 极大似然估计/极大似然法
Feature selection 特征选择
Learner 学习器
Bias 偏置 / 偏差
Cluster analysis 聚类分析
Affine Layer 仿射层
Gaussian kernel function 高斯核函数
K-Nearest Neighbours Algorithm/KNNK 近邻算法
Neighbourhood Component Analysis/NCA 近邻成分分析
Accumulated error backpropagation 累积误差逆传播
Automatic speech recognition 自动语音识别
Cross validation 交叉验证
Isometric Mapping/Isomap 等度量映射
Numerical attribute 数值属性
Radial Basis Function/RBF 径向基函数
Threshold 阈值
False negative 假负类
Parse tree 解析树
Understandability 可理解性
Affinity matrix 亲和矩阵
Parameter estimation 参数估计
semi-Supervised Support Vector Machine 半监督支持向量机
Pseudo-label 伪标记
Rule learning 规则学习
Markov Chain Monte Carlo/MCMC 马尔可夫链蒙特卡罗方法
Attribute value 属性值
Categorical attribute 离散属性
K-Means Clustering K - 均值聚类
Singular Value Decomposition 奇异值分解
Ensemble pruning 集成修剪
Convolutional neural network/CNN 卷积神经网络
Univariate decision tree 单变量决策树
Hierarchical clustering 层次聚类
Hypothesis 假设
Intra-cluster similarity 簇内相似度
Stochastic gradient descent 随机梯度下降
Non-convex optimization 非凸优化
Metric learning 度量学习
Base learner 基学习器
Objective function 目标函数
ICML 国际机器学习会议
Exponential loss function 指数损失函数
Treebank 树库
Cutting plane algorithm 割平面法
Variational inference 变分推断
Marginal independence 边际独立性
Zero-data learning 零数据学习
Association analysis 关联分析
Generalization 泛化
Micro-P 微查准率
Expected loss 期望损失
Surrogate function 替代函数
Insensitive loss 不敏感损失
False positive 假正类
Hard voting 硬投票
Distribution 分布
Boltzmann machine 玻尔兹曼机
Fluctuation 震荡
Residual Network 残差网络
Newton method 牛顿法
Bi-directional Long-Short Term Memory/Bi-LSTM 双向长短期记忆
Reference model 参考模型
Multi-layer feedforward neural networks 多层前馈神经网络
Game theory 博弈论
Deep neural network/DNN 深度神经网络
Mean squared error 均方误差
Post-pruning 后剪枝
Mutual information 互信息
Simulated annealing 模拟退火
Spectral Clustering 谱聚类
Deep learning 深度学习
Activation Function 激活函数
Undersampling 欠采样
Soft margin 软间隔
Error Correcting Output Codes/ECOC 纠错输出码
Rule Engine 规则引擎
Euclidean distance 欧氏距离
Transfer learning 迁移学习
Reinforcement learning/RL 强化学习
Break-Event Point/BEP 平衡点
Gibbs sampling 吉布斯采样
Inter-cluster similarity 簇间相似度
Connection weight 连接权
Adversarial Networks 对抗网络
Laplacian correction 拉普拉斯修正
Agent 代理 / 智能体
Particle Swarm Optimization/PSO 粒子群优化算法
Bayes optimal classifier 贝叶斯最优分类器
Autoencoder 自编码器
Turing Machine 图灵机
Restricted Isometry Property/RIP 限定等距性
Quasi Newton method 拟牛顿法
Threshold logic unit 阈值逻辑单元
Maximum margin 最大间隔
Induction 归纳
Learning by analogy 类比学习
Self-Organizing Map/SOM 自组织映射
Quantum Computing 量子计算
Extreme Learning Machine/ELM 超限学习机
Discriminative model 判别模型
Performance measure 性能度量
Closed -form 闭式
Natural language processing 自然语言处理
Ground-truth 真相/真实
Generalization error 泛化误差
Misclassification cost 误分类成本
Batch Normalization/BN 批量归一化
Normalization 归一化
Crowdsourcing 众包
Confidence 置信度
Naive bayes 朴素贝叶斯
Bootstrap sampling 自助采样法/可重复采样/有放回采样
Embedding 嵌入
Nuclear norm 核范数
Inductive Logic Programming/ILP 归纳逻辑程序设计
Latent Dirichlet Allocation 隐狄利克雷分布
Correlation coefficient 相关系数
Hard margin 硬间隔
Receiver Operating Characteristic/ROC 受试者工作特征
Deep Convolutional Generative Adversarial Network/DCGAN 深度卷积生成对抗网络
Dual problem 对偶问题
Max-Pooling 最大池化
Support Vector Machine/SVM 支持向量机
Off-Policy 离策略
Hesse matrix 海塞矩阵
Least squares regression tree 最小二乘回归树
Polynomial kernel function 多项式核函数
Learning rate 学习率
Time Step 时间步骤
Hyperparameter 超参数
Zero-shot learning 零次学习
Positive class 正类
Recall 查全率/召回率
Component learner 组件学习器
Momentum 动量
Non-Saturating Game 非饱和博弈
Latent semantic analysis 潜在语义分析
Expectation-Maximization 期望最大化
Forward stagewise algorithm 前向分步算法
Perceptron 感知机
Cost matrix 成本矩阵
General Problem Solving 通用问题求解
International Conference for Machine Learning/ICML 国际机器学习大会
Average gradient 平均梯度
Regularization 正则化
Attention mechanism 注意力机制
Semi-Supervised Learning 半监督学习
Computational Linguistics 计算语言学
Tensor 张量
Machine translation/MT 机器翻译
Bias-Variance Dilemma 偏差 - 方差困境
Representer theorem 表示定理
Gradient boosting 梯度提升
Majority voting 绝对多数投票法
Training error 训练误差
Individual learner 个体学习器
Data set 数据集
Clustering 聚类
Generalized Lagrange function 广义拉格朗日函数
Output layer 输出层
Linear Regression 线性回归
Distance measure 距离度量
Unsupervised learning 无监督学习/无导师学习
NIPS 国际神经信息处理系统会议
Micro-R 微查全率
Simultaneous localization and mapping 同步定位与地图构建
Parameter tuning 调参
Marginal distribution 边际分布
Addictive model 加性学习
Bi-partition 二分法
Structural risk minimization/SRM 结构风险最小化
Exploding Gradient Problem 梯度爆炸问题
Hidden Markov Model/HMM 隐马尔可夫模型
Kernel trick 核技巧
Kernelized Linear Discriminant Analysis/KLDA 核线性判别分析
Score function 评分函数
Improved iterative scaling/IIS 改进的迭代尺度法
Multi-class classification 多分类
True Positive Rate/TPR 真正例率
Tensor Processing Units/TPU 张量处理单元
Linear model 线性模型
Latent variable 隐变量
Cross entropy 交叉熵
Negative class 负类
Soft voting 软投票
Output smearing 输出调制法
Confusion matrix 混淆矩阵
Committee-based learning 基于委员会的学习
Generative Model 生成模型
Plug and Play Generative Network 即插即用生成网络
Competitive learning 竞争型学习
Probability Graphical Model 概率图模型
Average-Pooling 平均池化
Global minimum 全局最小
Anomaly detection 异常检测
Co-adapting 共适应
Odds 几率
Non-metric distance 非度量距离
Conversational agent 会话智能体
Within-class scatter matrix 类内散度矩阵
Weighted voting 加权投票法
Prior 先验
Empirical risk 经验风险
Dimensionality reduction algorithm 降维算法
Non-negative matrix factorization 非负矩阵分解
support vector expansion 支持向量展式
Macron-R 宏查全率
Algorithm 算法
Hilbert space 希尔伯特空间
Parameter 参数
Recursive neural network 递归神经网络
Upsampling 上采样
Concept drift 概念漂移
Macron-P 宏查准率
Paired t-test 成对t检验
Underfitting 欠拟合/欠配
False Positive Rate/FPR 假正例率
Similarity measure 相似度度量
Slack variables 松弛变量
Conditional random field/CRF 条件随机场
Diversity measure 多样性度量/差异性度量
Decision Boundary 决策边界
Self-Driving 自动驾驶
Bayes decision rule 贝叶斯判定准则
Statistical learning 统计学习
Cluster 簇/类/集群
Hidden dynamic model 隐动态模型
Vanishing Gradient Problem 梯度消失问题
Cost curve 成本曲线
Laplace smoothing 拉普拉斯平滑
On-Policy 在策略
Principle of multiple explanations 多释原则
Deep Q-Network 深度Q网络
Leave-One-Out/LOO 留一法
Polarity detection 极性检测
No Free Lunch Theorem/NFL 没有免费的午餐定理
Symbolic learning 符号学习
Computer vision 计算机视觉
Stratified sampling 分层采样
Re-weighting 重赋权法
Concept Learning System /CLS 概念学习系统
Random walk 随机漫步
Marginalization 边际化
Bootstrapping 自助法
Prepruning 预剪枝
Quantized Neural Network 量子化神经网络
Conditional mutual information 条件互信息
Adaptive Resonance Theory/ART 自适应谐振理论
Oversampling 过采样
Multimodal learning 多模态学习
Between-class scatter matrix 类间散度矩阵
Sigmoid functionSigmoid 函数
Rectified Linear Unit/ReLU 线性修正单元
Oblique decision tree 斜决策树
Log odds/logit 对数几率
Log likelihood 对数似然
Rescaling 再缩放
Negative Log Likelihood 负对数似然
Hidden layer 隐藏层
Nominal attribute 列名属性
Saddle point 鞍点
Minimax game 极小极大博弈
Hypothesis test 假设验证
Structural risk 结构风险
Markov Random Field 马尔可夫随机场
Natural language generation/NLG 自然语言生成
Sampling 采样
Bayesian decision theory 贝叶斯决策论
Computation Cost 计算成本
Cost Function 成本函数
Multi-response Linear Regression /MLR 多响应线性回归
Link function 联系函数
Speech Recognition 语音识别
Wasserstein GAN/WGANWasserstein 生成对抗网络
D-separation(Directed separation) 有向分离
Bayes Model Averaging/BMA 贝叶斯模型平均
Positive definite matrix 正定矩阵
T-Distribution Stochastic Neighbour Embedding/t-SNE T - 分布随机近邻嵌入
Factorization 因子分解
Multilayer Perceptron/MLP 多层感知器
Maximum weighted spanning tree 最大带权生成树
Tokenization 标记化
Synset 同义词集
Unsupervised layer-wise training 无监督逐层训练
Gradient Descent 梯度下降
Unit-step function 单位阶跃函数
Full-rank matrix 满秩矩阵
Automatic summarization 自动摘要
Learning Vector Quantization/LVQ 学习向量量化
Precision 查准率/准确率
Base learning algorithm 基学习算法
Information entropy 信息熵
Eigenvalue decomposition 特征值分解
Lagrange multiplier 拉格朗日乘子
Noise-contrastive estimation 噪音对比估计
Tria-by-error 试错法
Separating hyperplane 分离超平面
Dummy node 哑结点
Co-occurrence 同现
Version space 版本空间
Empirical conditional entropy 经验条件熵
Directed edge 有向边
Hybrid computing 混合计算
Supervised learning 监督学习/有导师学习
Manifold assumption 流形假设
Incremental learning 增量学习
Ordinal attribute 有序属性
One-Dependent Estimator/ODE 独依赖估计
Gaussian Mixture Model 高斯混合模型
Soft margin maximization 软间隔最大化
Neural Machine Translation 神经机器翻译
Empirical entropy 经验熵
Loss function 损失函数
Pairwise 成对型
Domain adaption 领域自适应
Moral graph 道德图/端正图
Sparsity 稀疏性
Bayesian network 贝叶斯网络
Part-of-speech tagging 词性标注
COLT 国际学习理论会议
Generative Adversarial Networks/GAN 生成对抗网络
Sample space 样本空间
Data mining 数据挖掘
Overfitting 过拟合/过配
Decision stump 决策树桩
Linear Discriminant Analysis/LDA 线性判别分析