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人工智能专业词汇

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原文 译文
Polarity detection 极性检测
Exploding Gradient Problem 梯度爆炸问题
Knowledge Representation 知识表征
Spectral Clustering 谱聚类
Pooling 池化
Concept Learning System /CLS 概念学习系统
Confusion matrix 混淆矩阵
Out-of-bag estimate 包外估计
Laplacian correction 拉普拉斯修正
Hierarchical clustering 层次聚类
Cluster analysis 聚类分析
Discriminator 判别器
Clustering 聚类
Frequentist 频率主义学派
Nash equilibrium 纳什均衡
Weak learner 弱学习器
Bayes decision rule 贝叶斯判定准则
Affine Layer 仿射层
Error-ambiguity decomposition 误差-分歧分解
Multimodal learning 多模态学习
Laplace smoothing 拉普拉斯平滑
Multi-layer feedforward neural networks 多层前馈神经网络
Categorical attribute 离散属性
Max-Pooling 最大池化
Threshold 阈值
reproducing kernel Hilbert space/RKHS 再生核希尔伯特空间
General Problem Solving 通用问题求解
Deep Convolutional Generative Adversarial Network/DCGAN 深度卷积生成对抗网络
Local minimum 局部最小
Independent and identically distributed/i.i.d. 独立同分布
Noise-contrastive estimation 噪音对比估计
Positive definite matrix 正定矩阵
Euclidean distance 欧氏距离
Global Optimization 全局优化
Parse tree 解析树
Twice-learning 二次学习
Re-weighting 重赋权法
Restricted Isometry Property/RIP 限定等距性
Univariate decision tree 单变量决策树
Plurality voting 相对多数投票法
Consistency 一致性/相合性
Version space 版本空间
Bayesian decision theory 贝叶斯决策论
Post-hoc test 后续检验
Tensor Processing Units/TPU 张量处理单元
Co-adapting 共适应
Newton method 牛顿法
Clustering ensemble 聚类集成
Automatic speech recognition 自动语音识别
Latent semantic analysis 潜在语义分析
semi-Supervised Support Vector Machine 半监督支持向量机
Parameter estimation 参数估计
Harmonic mean 调和平均
T-Distribution Stochastic Neighbour Embedding/t-SNE T - 分布随机近邻嵌入
Affinity matrix 亲和矩阵
Disagreement measure 不合度量
Weight sharing 权共享
Attention mechanism 注意力机制
Lagrange duality 拉格朗日对偶性
Deep Belief Network 深度信念网络
Training error 训练误差
Lagrange multiplier 拉格朗日乘子
Conditional Probability Table/CPT 条件概率表
Algorithm 算法
Macron-R 宏查全率
Anomaly detection 异常检测
Average gradient 平均梯度
True Positive Rate/TPR 真正例率
Average-Pooling 平均池化
Support Vector Machine/SVM 支持向量机
Differentiable neural computer 可微分神经计算机
Manifold learning 流形学习
Bayes optimal classifier 贝叶斯最优分类器
False positive 假正类
Information gain 信息增益
Rule learning 规则学习
Rescaling 再缩放
Gain ratio 增益率
Bias 偏置 / 偏差
Non-ordinal attribute 无序属性
Dummy node 哑结点
Mutual information 互信息
Input layer 输入层
Reference model 参考模型
Induction 归纳
Featured Learning 特征学习
Naive bayes 朴素贝叶斯
Prepruning 预剪枝
Perceptron 感知机
Long-Short Term Memory/LSTM 长短期记忆
Hard margin 硬间隔
Principal component analysis/PCA 主成分分析
Conditional mutual information 条件互信息
Naive Bayes Classifier 朴素贝叶斯分类器
Parameter tuning 调参
Hesse matrix 海塞矩阵
Attribute conditional independence assumption 属性条件独立性假设
Similarity measure 相似度度量
Maximum margin 最大间隔
Non-Saturating Game 非饱和博弈
Stochastic gradient descent 随机梯度下降
Surrogate function 替代函数
Label space 标记空间
Component learner 组件学习器
Expected loss 期望损失
Subspace 子空间
Generalized Rayleigh quotient 广义瑞利商
Density-based clustering 密度聚类
Sigmoid functionSigmoid 函数
Singular Value Decomposition 奇异值分解
Hidden layer 隐藏层
Cost-sensitive 成本敏感
Break-Event Point/BEP 平衡点
Non-convex optimization 非凸优化
Residual Mapping 残差映射
Plug and Play Generative Network 即插即用生成网络
Tokenization 标记化
Statistical learning 统计学习
Markov Random Field 马尔可夫随机场
Machine translation/MT 机器翻译
Surrogat loss 替代损失
Paired t-test 成对t检验
Binary classification 二分类
Decision stump 决策树桩
Output layer 输出层
Isotonic regression 等分回归
Fine-tuning 微调
Genetic Algorithm/GA 遗传算法
Hypothesis 假设
Rectified Linear Unit/ReLU 线性修正单元
Probability Graphical Model 概率图模型
Cost matrix 成本矩阵
Natural language processing 自然语言处理
Base learner 基学习器
Output smearing 输出调制法
K-fold cross validationk 折交叉验证/k倍交叉验证
Gaussian Mixture Model 高斯混合模型
Extreme Learning Machine/ELM 超限学习机
Factorization 因子分解
Learner 学习器
Tria-by-error 试错法
Vanishing Gradient Problem 梯度消失问题
Deep Q-Network 深度Q网络
Addictive model 加性学习
Cascade-Correlation 级联相关
Activation Function 激活函数
Inductive Logic Programming/ILP 归纳逻辑程序设计
Feature vector 特征向量
Intrinsic value 固有值
Error Correcting Output Codes/ECOC 纠错输出码
Ordinal attribute 有序属性
Unsupervised layer-wise training 无监督逐层训练
Density estimation 密度估计
Self-Organizing Map/SOM 自组织映射
Reinforcement learning/RL 强化学习
Restricted Boltzmann Machine/RBM 受限玻尔兹曼机
Marginal distribution 边际分布
Robustness 稳健性/鲁棒性
Maximum weighted spanning tree 最大带权生成树
Convex quadratic programming 凸二次规划
Deep neural network/DNN 深度神经网络
Insensitive loss 不敏感损失
Autoencoder 自编码器
Variational inference 变分推断
Kernel trick 核技巧
Calibration 校准
Negative Log Likelihood 负对数似然
Connection weight 连接权
One shot learning 一次性学习
False negative 假负类
Dual problem 对偶问题
Negative correlation 负相关法
Local Markov property 局部马尔可夫性
Transductive learning 直推学习
Incremental learning 增量学习
Semi-Supervised Learning 半监督学习
Speech Recognition 语音识别
Fluctuation 震荡
Sampling 采样
Generalization error 泛化误差
Residual Network 残差网络
Hinge loss function 合页损失函数
Generalized Lagrange function 广义拉格朗日函数
Gradient boosting 梯度提升
K-Means Clustering K - 均值聚类
Classifier 分类器
Quantized Neural Network 量子化神经网络
Viterbi algorithm 维特比算法
Directed edge 有向边
Synset 同义词集
Decision Boundary 决策边界
Bias-variance decomposition 偏差-方差分解
NIPS 国际神经信息处理系统会议
Supervised learning 监督学习/有导师学习
Dimensionality reduction algorithm 降维算法
Attribute space 属性空间
Neural Machine Translation 神经机器翻译
Post-pruning 后剪枝
Status feature function 状态特征函
Eigenvalue decomposition 特征值分解
Underfitting 欠拟合/欠配
Non-negative matrix factorization 非负矩阵分解
Iterative Dichotomiser 迭代二分器
Closed -form 闭式
Structural risk minimization/SRM 结构风险最小化
Independent Component Analysis/ICA 独立成分分析
Sample space 样本空间
Cost Function 成本函数
Quantum Computing 量子计算
Generative Model 生成模型
Decision tree 决策树/判定树
Emotional analysis 情绪分析
Backpropagation Through Time 通过时间的反向传播
Hyperparameter 超参数
Cosine similarity 余弦相似度
Alpha-beta pruning α-β剪枝
Functional neuron 功能神经元
Homogeneous 同质
Semi-naive Bayes classifiers 半朴素贝叶斯分类器
Maximum Likelihood Estimation/MLE 极大似然估计/极大似然法
Flipping output 翻转法
Coding matrix 编码矩阵
Majority voting 绝对多数投票法
Von Neumann architecture 冯 · 诺伊曼架构
Class-imbalance 类别不平衡
Kernelized Linear Discriminant Analysis/KLDA 核线性判别分析
Association analysis 关联分析
Loss function 损失函数
Zero-data learning 零数据学习
Prior 先验
Pruning 剪枝
Negative class 负类
Specialization 特化
Co-occurrence 同现
Cross entropy 交叉熵
Lazy learning 懒惰学习
Ensemble pruning 集成修剪
Cross validation 交叉验证
Log odds/logit 对数几率
Multilayer Perceptron/MLP 多层感知器
Saddle point 鞍点
Adaptive Resonance Theory/ART 自适应谐振理论
Diversity measure 多样性度量/差异性度量
Soft voting 软投票
Discriminative model 判别模型
Area Under ROC Curve/AUCRoc 曲线下面积
Nominal attribute 列名属性
Micro-P 微查准率
Cut point 截断点
Log-likelihood 对数似然
Sparsity 稀疏性
Unsupervised learning 无监督学习/无导师学习
Agent 代理 / 智能体
Gibbs sampling 吉布斯采样
K-Nearest Neighbours Algorithm/KNNK 近邻算法
Moral graph 道德图/端正图
Positive class 正类
Receiver Operating Characteristic/ROC 受试者工作特征
Expectation-Maximization 期望最大化
Markov Chain Monte Carlo/MCMC 马尔可夫链蒙特卡罗方法
Leave-One-Out/LOO 留一法
Batch Normalization/BN 批量归一化
Turing Machine 图灵机
Bi-directional Long-Short Term Memory/Bi-LSTM 双向长短期记忆
Overfitting 过拟合/过配
No Free Lunch Theorem/NFL 没有免费的午餐定理
Exponential loss function 指数损失函数
Pseudo-label 伪标记
Recall 查全率/召回率
True negative 真负类
Least squares regression tree 最小二乘回归树
False Positive Rate/FPR 假正例率
Marginal independence 边际独立性
Comprehensibility 可解释性
Multi-class classification 多分类
Gini index 基尼指数
Ensemble learning 集成学习
Particle Swarm Optimization/PSO 粒子群优化算法
Unit-step function 单位阶跃函数
Weight 权重
Energy-based model 基于能量的模型
Momentum 动量
Squashing function 挤压函数
Pairwise 成对型
Threshold-moving 阈值移动
Latent Dirichlet Allocation 隐狄利克雷分布
linear chain conditional random field 线性链条件随机场
Continuous attribute 连续属性
Error rate 错误率
One-Dependent Estimator/ODE 独依赖估计
Symbolic learning 符号学习
Training instance 训练示例/训练例
Natural language generation/NLG 自然语言生成
Bootstrapping 自助法
Within-class scatter matrix 类内散度矩阵
Evolutionary computation 演化计算
Separating hyperplane 分离超平面
ICML 国际机器学习会议
Data mining 数据挖掘
Simulated annealing 模拟退火
Deduction 演绎
Score function 评分函数
Divergence 散度
Multi-document summarization 多文档摘要
Hypothesis test 假设验证
Base learning algorithm 基学习算法
Accumulated error backpropagation 累积误差逆传播
Feedforward Neural Networks/FNN 前馈神经网络
Hybrid computing 混合计算
Bi-partition 二分法
Random Forest Algorithm 随机森林算法
On-Policy 在策略
Misclassification cost 误分类成本
Threshold logic unit 阈值逻辑单元
Wasserstein GAN/WGANWasserstein 生成对抗网络
Kernel method 核方法
Soft margin maximization 软间隔最大化
Root node 根结点
Pairwise Markov property 成对马尔可夫性
Deep learning 深度学习
Dynamic programming 动态规划
Mixture of experts 混合专家
Maximal clique 最大团
Cluster 簇/类/集群
Backpropagation/BP 反向传播
Bayesian network 贝叶斯网络
Generalization 泛化
Global minimum 全局最小
Boltzmann machine 玻尔兹曼机
Neighbourhood Component Analysis/NCA 近邻成分分析
Symbolism 符号主义
Marginalization 边际化
Embedding 嵌入
Normalization 归一化
Quasi Newton method 拟牛顿法
Binomial test 二项检验
Log-linear regression 对数线性回归
Bootstrap sampling 自助采样法/可重复采样/有放回采样
Latent variable 隐变量
Undersampling 欠采样
Ground-truth 真相/真实
Adversarial Networks 对抗网络
Linear model 线性模型
Intra-cluster similarity 簇内相似度
Between-class scatter matrix 类间散度矩阵
Link function 联系函数
Forward stagewise algorithm 前向分步算法
potential function 势函数
Bayes Model Averaging/BMA 贝叶斯模型平均
Nonlinear model 非线性模型
Curse of dimensionality 维数灾难
Confidence 置信度
Crowdsourcing 众包
Word embedding 词嵌入
Part-of-speech tagging 词性标注
Graph theory 图论
Quantum computer 量子计算机
Recurrent Neural Network 循环神经网络
True positive 真正类
Regression 回归
Knowledge base 知识库
Domain adaption 领域自适应
Oblique decision tree 斜决策树
Parameter 参数
Transfer learning 迁移学习
Bias-Variance Dilemma 偏差 - 方差困境
Gradient Descent 梯度下降
Metric learning 度量学习
Meta-learner 元学习器
Treebank 树库
Classification and regression tree/CART 分类与回归树
Generator 生成器
Empirical entropy 经验熵
Cutting plane algorithm 割平面法
Manifold assumption 流形假设
Performance measure 性能度量
Named entity recognition 命名实体识别
Oversampling 过采样
Neural Turing Machine 神经图灵机
Sparse representation 稀疏表征
Hold-out 留出法
Contingency table 列联表
Precision 查准率/准确率
Committee-based learning 基于委员会的学习
End-to-End 端到端
Multi-response Linear Regression /MLR 多响应线性回归
Radial Basis Function/RBF 径向基函数
Slack variables 松弛变量
Zero-shot learning 零次学习
Distribution 分布
Word sense disambiguation 词义消歧
Correlation coefficient 相关系数
Linear Discriminant Analysis/LDA 线性判别分析
Minimal Description Length/MDL 最小描述长度
The least square method 最小二乘法
Representer theorem 表示定理
Learning rate 学习率
Downsampling 下采样
D-separation(Directed separation) 有向分离
Upsampling 上采样
Regularization 正则化
Sentiment analysis 情感分析
Data set 数据集
Objective function 目标函数
Unequal cost 非均等代价
Convergence 收敛
Convexity 凸性
Improved iterative scaling/IIS 改进的迭代尺度法
International Conference for Machine Learning/ICML 国际机器学习大会
Mean squared error 均方误差
Generative Adversarial Networks/GAN 生成对抗网络
Artificial General Intelligence/AGI 通用人工智能
Weighted voting 加权投票法
Multiple Dimensional Scaling 多维缩放
Log likelihood 对数似然
Computational Linguistics 计算语言学
Approximation 近似
Logistic RegressionLogistic 回归
support vector expansion 支持向量展式
Distance metric learning 距离度量学习
Inter-cluster similarity 簇间相似度
Off-Policy 离策略
Full-rank matrix 满秩矩阵
Hilbert space 希尔伯特空间
Gaussian kernel function 高斯核函数
Connectionism 连结主义
Numerical attribute 数值属性
Stratified sampling 分层采样
Computer vision 计算机视觉
Time Step 时间步骤
Concept drift 概念漂移
Learning by analogy 类比学习
Conditional entropy 条件熵
Deep Q-Learning 深度Q学习
Stability-plasticity dilemma 可塑性-稳定性困境
Empirical conditional entropy 经验条件熵
Hidden dynamic model 隐动态模型
Conversational agent 会话智能体
Tensor 张量
Cost curve 成本曲线
Isometric Mapping/Isomap 等度量映射
Simultaneous localization and mapping 同步定位与地图构建
Empirical error 经验误差
Macron-P 宏查准率
Indicator function 指示函数
Occam's razor 奥卡姆剃刀
Information entropy 信息熵
Computation Cost 计算成本
Inductive learning 归纳学习
Game theory 博弈论
Re-sampling 重采样法
Micro-R 微查全率
Linear Regression 线性回归
Self-Driving 自动驾驶
Margin theory 间隔理论
Generalized linear model 广义线性模型
Class-conditional probability 类条件概率
Nuclear norm 核范数
Recursive neural network 递归神经网络
Conditional random field/CRF 条件随机场
Minimax game 极小极大博弈
Hidden Markov Model/HMM 隐马尔可夫模型
Dynamic Fusion 动态融合
VC TheoryVC 维理论
Generalization error bound 泛化误差上界
Inductive bias 归纳偏好
Learning Vector Quantization/LVQ 学习向量量化
Soft margin 软间隔
Polynomial kernel function 多项式核函数
Multiple linear regression 多元线性回归
Conditional risk 条件风险
Automatic summarization 自动摘要
Rule Engine 规则引擎
Attribute value 属性值
Principle of multiple explanations 多释原则
Understandability 可理解性
Norm 范数
Representation learning 表征学习
Proximal Gradient Descent/PGD 近端梯度下降
Odds 几率
Competitive learning 竞争型学习
Empirical risk 经验风险
Feature selection 特征选择
Distance measure 距离度量
Random walk 随机漫步
Smoothing 平滑
COLT 国际学习理论会议
Structural risk 结构风险
Individual learner 个体学习器
Splitting variable 切分变量
Artificial Intelligence/AI 人工智能
Non-metric distance 非度量距离
Convolutional neural network/CNN 卷积神经网络
Feature engineering 特征工程
Hard voting 硬投票