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Artificial-Intelligence Terminology

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原文 译文
Hyperparameter 超参数
Leibniz’s rule 莱布尼兹法则
Diagonal matrix 对角矩阵
Comprehensibility 可解释性
Local conditional probability distribution 局部条件概率分布
Double backprop 双反向传播
Eigenvalue 特征值
Negative Log Likelihood 负对数似然
Conditional Probability Table/CPT 条件概率表
Euclidean norm 欧几里得范数
Empirical entropy 经验熵
Machine translation/MT 机器翻译
Local minimum 局部最小
Average gradient 平均梯度
Competitive learning 竞争型学习
Activation Function 激活函数
Adaptive Resonance Theory/ART 自适应谐振理论
No Free Lunch Theorem/NFL 没有免费的午餐定理
Information gain 信息增益
Image restoration 图像复原
Artificial Intelligence/AI 人工智能
Convex quadratic programming 凸二次规划
Base learner 基学习器
Maximum margin 最大间隔
Deep learning 深度学习
Feedforward Neural Networks/FNN 前馈神经网络
Flipping output 翻转法
Layer-wise Adaptive Rate Scaling/LARS 层级对应的适应率缩放
Differential equation 微分方程
Markov Random Field 马尔可夫随机场
Lagrange duality 拉格朗日对偶性
Explaining away effect 相消解释作用
Named entity recognition 命名实体识别
Collaborative filtering 协同过滤
Online inference 在线推断
Cost matrix 成本矩阵
Manifold learning 流形学习
Bootstrap sampling 自助采样法/可重复采样/有放回采样
Independent Component Analysis/ICA 独立成分分析
Input layer 输入层
Hierarchical clustering 层次聚类
Centered difference 中心差分
Knowledge base 知识库
Dual problem 对偶问题
Marginal distribution 边缘分布
Deep circuit 深度回路
ICML 国际机器学习会议
Numerical optimization 数值优化
Mean squared error 均方误差
Main diagonal 主对角线
Conjugate distribution 共轭分布
Connectionism 连结主义
Functional neuron 功能神经元
Data parallelism 数据并行
Featured Learning 特征学习
Hidden dynamic model 隐动态模型
Meta-learner 元学习器
Covariance matrix 协方差矩阵
False Positive Rate/FPR 假正例率
Mean-covariance restricted Boltzmann machine 均值-协方差受限玻尔兹曼机
Full-rank matrix 满秩矩阵
Maximum Likelihood Estimation/MLE 极大似然估计/极大似然法
Approximate Bayesian computation 近似贝叶斯计算
Manifold tangent classifier 流形正切分类器
Causal factor 因果因子
Linear model 线性模型
Bi-partition 二分法
Marginal probability distribution 边缘概率分布
Iterative Dichotomiser 迭代二分器
Addictive model 加性模型
Algorithm 算法
Leaky ReLU 渗漏整流线性单元
Biased 有偏
Hesse matrix 海赛矩阵
Graph theory 图论
Diversity measure 多样性度量/差异性度量
Conditional risk 条件风险
Generalization error bound 泛化误差上界
Automatic summarization 自动摘要
Feature engineering 特征工程
Laplacian correction 拉普拉斯修正
Local curvature 局部曲率
Expected loss 期望损失
Label space 标记空间
Inference 推断
Generalized pseudolikelihood 广义伪似然
Edge device 边缘设备
Gaussian kernel function 高斯核函数
Bi-directional Long-Short Term Memory/Bi-LSTM 双向长短期记忆
Multi-kernel learning 多核学习
Momentum 动量
Harmonic mean 调和平均
Cascade/Coalesced 级联
Eigenvector 特征向量
Log-linear regression 对数线性回归
Finite difference 有限差分
Measure theory 测度论
Cumulative function 累积函数
Identity matrix 单位矩阵
Norm 范数
Jensen-Shannon Divergence/JSD JS 散度
Maximum A Posteriori 最大后验
Concept Learning System/CLS 概念学习系统
Cluster 簇/类/集群
Expectation-Maximization/EM 期望最大化
Gradient Descent 梯度下降
Curse of dimensionality 维度灾难
Adversarial example 对抗样本
Intrinsic value 固有值
Disagreement measure 不合度量
Minimal Description Length/MDL 最小描述长度
Latent variable 隐变量
Normalization 归一化
Bag of words/BoW 词袋
Maximal clique 最大团
Convexity 凸性
Conversational agent 会话智能体
Absolute value rectification 绝对值整流
Neighbourhood Component Analysis/NCA 近邻成分分析
Markov Chain 马尔可夫链
Hidden layer 隐藏层
Gradient energy distribution 梯度能量分布
Marginal independence 边缘独立性
Insensitive loss 不敏感损失
Hidden Markov Model/HMM 隐马尔可夫模型
Backpropagation Through Time 通过时间的反向传播
Bayesian decision theory 贝叶斯决策论
Non-linear oscillation 非线性振荡
Gibbs sampling 吉布斯采样
Energy-based model 基于能量的模型
Generator 生成器
Off-Policy 离策略
Binary relation 二元关系
Long-term dependency 长期依赖
Affinity matrix 亲和矩阵
Dimensionality reduction algorithm 降维算法
Denoising score matching 去噪得分匹配
Decision stump 决策树桩
Kernel method 核方法
Cross validation 交叉验证
Adaptive bitrate (ABR) algorithm 自适应比特率算法
Negative class 负类
Gain ratio 增益率
Bayes error 贝叶斯误差
Cost curve 成本曲线
Bechmark 基准
Nearest-neighbor search 最近邻搜索
Dynamic Fusion 动态融合
Misclassification cost 误分类成本
Euclidean distance 欧氏距离
Deep Q-Learning 深度 Q 学习
Biased importance sampling 有偏重要采样
Learning Vector Quantization/LVQ 学习向量量化
Connection weight 连接权
Invert 求逆
Exploding Gradient Problem 梯度爆炸问题
Ellipsoid method 椭球法
Inductive learning 归纳学习
Multinomial distribution 多项分布
Gaussian Mixture Model 高斯混合模型
Conditional mutual information 条件互信息
Agent 智能体
Annealed importance sampling 退火重要采样
Bootstrapping 自助法
Minimax game 极小极大博弈
Lazy learning 懒惰学习
Overcomplete 过完备
Concept drift 概念漂移
Hold-out 留出法
Micro-P 微查准率
Directed edge 有向边
Induction 归纳
Committee-based learning 基于委员会的学习
Affine Layer 仿射层
Feature extractor 特征提取器
Bayes Model Averaging/BMA 贝叶斯模型平均
Eigendecomposition 特征分解
Odds 几率
Ridge regression 岭回归
Bridge sampling 桥式采样
Out-of-bag estimate 包外估计
Approximation 近似
Mean product of Student t-distribution 学生 t 分布均值乘积
Perceptron 感知机
Stationary distribution 稳态分布
Deep neural network/DNN 深度神经网络
Manifold assumption 流形假设
Convergence 收敛
One-Dependent Estimator/ODE 独依赖估计
Supervised learning 监督学习/有导师学习
Distance metric learning 距离度量学习
Local contrast normalization 局部对比度归一化
Classifier 分类器
Parameter estimation 参数估计
Field Programmable Gated Array 现场可编程门阵列
Giant magnetoresistance 巨磁阻
Unitary matrix 酉矩阵
Domain adaption 领域自适应
Architecture 架构
Linear Regression 线性回归
Numerical attribute 数值属性
Application-specific integrated circuit 专用集成电路
Accumulated error backpropagation 累积误差反向传播
Bias 偏置 / 偏差
Transfer learning 迁移学习
Confusion matrix 混淆矩阵
The least square method 最小二乘法
Quantum computer 量子计算机
Incremental learning 增量学习
Generalization 泛化
Hard voting 硬投票
Laplace smoothing 拉普拉斯平滑
Von Neumann architecture 冯 · 诺伊曼架构
Alpha-beta pruning α-β剪枝
Pruning 剪枝
Gaussian Process 高斯过程
Discriminator network 判别器网络
Detailed balance 细致平衡
Contingency table 列联表
Linear threshold units 线性阀值单元
Feature selection 特征选择
Variational free energy 变分自由能
International Conference for Machine Learning/ICML 国际机器学习大会
Pairwise Markov property 成对马尔可夫性
Reinforcement learning/RL 强化学习
Natural language processing 自然语言处理
Deduction 演绎
Denoising autoencoder 去噪自编码器
Generalization error 泛化误差
Fourier transform 傅立叶变换
Regression 回归
Reference model 参考模型
Dynamic programming 动态规划
Backpropagation/BP 反向传播
Block Gibbs Sampling 块吉布斯采样
Nonlinear model 非线性模型
Empirical error 经验误差
Auto-regressive network 自回归网络
Loss function 损失函数
Differential entropy 微分熵
Feature vector 特征向量
Frequentist probability 频率派概率
Oblique decision tree 斜决策树
Regularizer 正则化项
Multilayer Perceptron/MLP 多层感知器
Triangulate 三角形化
Soft margin 软间隔
Causal modeling 因果模型
Divergence 散度
Twice-learning 二次学习
Receiver Operating Characteristic/ROC 受试者工作特征
Understandability 可理解性
Weak learner 弱学习器
Reverse mode accumulation 反向模式累加
Intra-cluster similarity 簇内相似度
Variational inference 变分推断
Quantum Computing 量子计算
Feature map 特征映射
Re-sampling 重采样法
Ancestral Sampling 原始采样
Inter-cluster similarity 簇间相似度
Semantic hashing 语义哈希
Sparse connectivity 稀疏连接
Hard margin 硬间隔
On-Policy 在策略
Unprojection 反投影
K-fold cross validation k 折交叉验证/k 倍交叉验证
Dummy node 哑结点
Categorical attribute 离散属性
Unit variance 单位方差
Stochastic maximum likelihood 随机最大似然
Burning-in 磨合
Element-wise product 元素对应乘积
Permutation invariant 置换不变性
False negative 假负类
Marginalization 边际化
Wasserstein GAN/WGAN Wasserstein生成对抗网络
Word sense disambiguation 词义消歧
Turing Machine 图灵机
Cost-sensitive 成本敏感
Semi-restricted Boltzmann Machine 半受限波尔兹曼机
Hilbert space 希尔伯特空间
Positive class 正类
Cascade-Correlation 级联相关
Stochastic Neighbor Embedding 随机近邻嵌入
Attribute conditional independence assumption 属性条件独立性假设
Latent Dirichlet Allocation/LDA 隐狄利克雷分布
Area Under ROC Curve/AUC Roc 曲线下面积
Self-contrastive estimation 自对比估计
Bias-variance decomposition 偏差-方差分解
Spectral radius 谱半径
Binary sparse coding 二值稀疏编码
Sampling 采样
Expert network 专家网络
Crowdsourcing 众包
Trigram 三元语法
Global Optimization 全局优化
Global minimum 全局最小
Smoothing 平滑
Singular Value Decomposition 奇异值分解
Batch 批量
Negative correlation 负相关法
Non-metric distance 非度量距离
Principle of multiple explanations 多释原则
Newton method 牛顿法
Precision 查准率/准确率
Grid search 网格搜索
Parameter Server 参数服务器
Fluctuation 震荡
Binomial test 二项检验
Root node 根结点
Base learning algorithm 基学习算法
Hinge loss function 合页损失函数
Isometric Mapping/Isomap 等度量映射
Metric learning 度量学习
Density estimation 密度估计
Association analysis 关联分析
Deep generative model 深度生成模型
Data Wrangling 数据整理
Shannon entropy 香农熵
Computation Cost 计算成本
Macron-P 宏查准率
Information entropy 信息熵
Non-ordinal attribute 无序属性
Inequality constraint 不等式约束
Binary classification 二分类
Within-class scatter matrix 类内散度矩阵
Log-likelihood 对数似然
VC Theory VC维理论
Factorization 因子分解
Objective function 目标函数
Autoencoder 自编码器
Conjugate directions 共轭方向
Invariance 不变性
Micro-R 微查全率
Directed graphical model 有向图模型
Clustering 聚类
Bias-Variance Dilemma 偏差 - 方差困境
Co-adapting 共适应
Global contrast normalization 全局对比度归一化
Attribute value 属性值
Hypothesis test 假设检验
Parameter tuning 调参
Viterbi algorithm 维特比算法
Multiple linear regression 多元线性回归
Learning rate 学习率
Moral graph 道德图/端正图
Word embedding 词嵌入
Stationary point 驻点
Forward stagewise algorithm 前向分步算法
K-Nearest Neighbours Algorithm/KNN K近邻算法
Smoothness prior 平滑先验
Multiple Dimensional Scaling 多维缩放
Polarity detection 极性检测
Nuclear norm 核范数
Max-Pooling 最大池化
Confidence 置信度
Non-Saturating Game 非饱和博弈
Attention mechanism 注意力机制
Multi-class classification 多分类
Genetic Algorithm/GA 遗传算法
Mutual information 互信息
Loopy belief propagation 环状信念传播
Convolutional neural network/CNN 卷积神经网络
Consistency convergence 一致性收敛
Eigenvalue decomposition 特征值分解
Factors of variation 变差因素
Anomaly detection 异常检测
Calculus of variations 变分法
Spiking Neural Nets 脉冲神经网络
Saddle-free Newton method 无鞍牛顿法
Evolutionary computation 演化计算
Deconvolutional Network 解卷积网络
Functional derivative 泛函导数
Individual learner 个体学习器
Synset 同义词集
Sparse coding 稀疏编码
Markov Chain Monte Carlo/MCMC 马尔可夫链蒙特卡罗方法
Maximum weighted spanning tree 最大带权生成树
Zero-data learning 零数据学习
Categorical distribution 范畴分布
Tokenization 标记化
False positive 假正类
Symbolic learning 符号学习
Low rank matrix approximation 低秩矩阵近似
Soft voting 软投票
Pseudo-label 伪标记
Bayes optimal classifier 贝叶斯最优分类器
Gated recurrent net/GRN 门控循环网络
Actor-critic method 行为-评判方法
Rule Engine 规则引擎
One shot learning 一次性学习
Discriminator 判别器
Gini index 基尼指数
Frequentist 频率主义学派
Boltzmann machine 玻尔兹曼机
Augmented Lagrangian 增广拉格朗日法
Batch Normalization/BN 批量归一化
Partial derivative 偏导数
Matrix inversion 逆矩阵
Long-Short Term Memory/LSTM 长短期记忆
Computational Linguistics 计算语言学
Deep Belief Network 深度信念网络
Support Vector Machine/SVM 支持向量机
Oversampling 过采样
Nominal attribute 列名属性
Inductive bias 归纳偏好
Chordal graph 弦图
Coding matrix 编码矩阵
Two-dimensional array 二维数组
Score function 评分函数
Covariance 协方差
Random Forest Algorithm 随机森林算法
Performance measure 性能度量
Specialization 特化
Surrogate function 替代函数
Splitting variable 切分变量
Representer theorem 表示定理
Tensor Processing Units/TPU 张量处理单元
Variational derivative 变分导数
Sparse activation 稀疏激活
Residual Network 残差网络
Tangent prop 正切传播
Posterior inference 后验推断
Version space 版本空间
Semi-naive Bayes classifiers 半朴素贝叶斯分类器
Pairwise 成对型
Undirected graphical model 无向图模型
Tempered transition 回火转移
Univariate decision tree 单变量决策树
Probability Graphical Model 概率图模型
Semi-Definite Programming 半正定规划
Recurrent Neural Network 循环神经网络
Stochastic Matrix 随机矩阵
support vector expansion 支持向量展式
Undersampling 欠采样
Restricted Isometry Property/RIP 限定等距性
Standard deviation 标准差
Underestimation 欠估计
Structured variational inference 结构化变分推断
Zero-shot learning 零次学习
Symbolism 符号主义
Separating hyperplane 分离超平面
Structural risk minimization/SRM 结构风险最小化
Perplexity 困惑度
Underfitting 欠拟合/欠配
Similarity measure 相似度度量
Random walk 随机漫步
Self-Organizing Map/SOM 自组织映射
Slowness principle 慢性原则
Convolutional Boltzmann Machine 卷积玻尔兹曼机
Simulated annealing 模拟退火
Macron-R 宏查全率
Learning by analogy 类比学习
Isotonic regression 等分回归
Outlier 异常值
Plurality voting 相对多数投票法
Alternative splicing dataset 选择性剪接数据集
Moment matching 矩匹配
Posterior probability 后验概率
Determinant 行列式
Density-based clustering 密度聚类
Conditional random field/CRF 条件随机场
Ensemble pruning 集成修剪
Calibration 校准
Belief network 信念网络
Multi-layer feedforward neural networks 多层前馈神经网络
Class-conditional probability 类条件概率
Least squares regression tree 最小二乘回归树
Saddle point 鞍点
Tangent plane 切平面
Stability-plasticity dilemma 可塑性-稳定性困境
Consistency 一致性/相合性
Learner 学习器
Multi-document summarization 多文档摘要
Correlation coefficient 相关系数
Dirichlet distribution 狄利克雷分布
Convex optimization 凸优化
Fixed point equation 不动点方程
Exponential loss function 指数损失函数
Left eigenvector 左特征向量
Virtual adversarial example 虚拟对抗样本
Quantized Neural Network/QNN 量子化神经网络
Adversarial Networks 对抗网络
Multivariate normal distribution 多维正态分布
Distance measure 距离度量
Tria-by-error 试错法
Nash equilibrium 纳什均衡
Neural Turing Machine 神经图灵机
Leave-One-Out/LOO 留一法
Differentiable neural computer 可微分神经计算机
Average-Pooling 平均池化
Cutting plane algorithm 割平面法
Rescaling 再缩放
Echo state network 回声状态网络
Proximal Gradient Descent/PGD 近端梯度下降
原文 译文
Hypothesis 假设
Neuromorphic Computing 神经形态计算
Distribution 分布
Rule learning 规则学习
Decision tree 决策树/判定树
Central limit theorem 中心极限定理
True positive 真正类
Attribute space 属性空间
Post-pruning 后剪枝
Broadcasting 广播
Naive Bayes Classifier 朴素贝叶斯分类器
Empirical risk 经验风险
COLT 国际学习理论会议
Computer vision 计算机视觉
Post-hoc test 后续检验
Ensemble learning 集成学习
K-Means Clustering K - 均值聚类
Output layer 输出层
Regularization 正则化
D-separation/Directed separation 有向分离
Homogeneous 同质
Co-occurrence 同现
Continuous attribute 连续属性
Second-order method 二阶方法
Directional derivative 方向导数
Deep Convolutional Generative Adversarial Network/DCGAN 深度卷积生成对抗网络
Recall 查全率/召回率
Cross entropy 交叉熵
Epochs 轮数
Generative moment matching network 生成矩匹配网络
Doubly block circulant matrix 双重分块循环矩阵
Mixture density network 混合密度网络
Improved iterative scaling/IIS 改进的迭代尺度法
Fine-tuning 精调
Complete graph 完全图
Sample space 样本空间
Linear Discriminant Analysis/LDA 线性判别
Kernelized Linear Discriminant Analysis/KLDA 核线性判别分析
Sparsity 稀疏性
Artificial General Intelligence/AGI 通用人工智能
Deep Q-Network 深度 Q 网络
Generalized Lagrange function 广义拉格朗日函数
Reproducing Kernel Hilbert Space/RKHS 再生核希尔伯特空间
Gradient boosting tree 梯度提升树
Cross-correlation 互相关函数
Time delay neural network 时延神经网络
Majority voting 绝对多数投票法
Positive definite matrix 正定矩阵
Asymptotically unbiased 渐近无偏
End-to-End 端到端
Bayesian optimization 贝叶斯优化
Offline inference 离线推断
Multi-response Linear Regression/MLR 多响应线性回归
T-Distribution Stochastic Neighbour Embedding/t-SNE T分布随机近邻嵌入
Data mining 数据挖掘
Cluster analysis 聚类分析
Negative definite 负定
Factor analysis 因子分析
Lagrange multiplier 拉格朗日乘子
Mixture of experts 混合专家
Error rate 错误率
Link function 联系函数
Component learner 组件学习器
Knowledge graph 知识图谱
Generative Model 生成模型
Generalized score matching 广义得分匹配
Independent subspace analysis 独立子空间分析
Independent and identically distributed/i.i.d. 独立同分布
Beam search 束搜索
Coordinate descent 坐标下降
Block coordinate descent 块坐标下降
Conjugate gradient 共轭梯度
Latent semantic analysis 潜在语义分析
Neural Machine Translation 神经机器翻译
Ordinal attribute 有序属性
Deep Boltzmann Machine 深度玻尔兹曼机
Threshold-moving 阈值移动
Simultaneous localization and mapping/SLAM 同步定位与地图构建
Recursive neural network 递归神经网络
Error-ambiguity decomposition 误差-分歧分解
Automatic differentiation 自动微分
Natural language generation/NLG 自然语言生成
Quasi Newton method 拟牛顿法
Negative semidefinite 半负定
Soft margin maximization 软间隔最大化
Particle Swarm Optimization/PSO 粒子群优化算法
Pooling 池化
Embedding 嵌入
Downsampling 下采样
Binomial distribution 二项分布
Logistic Regression Logistic 回归
Residual Mapping 残差映射
Generalized Rayleigh quotient 广义瑞利商
Data generating distribution 数据生成分布
Asynchoronous Stochastic Gradient Descent 异步随机梯度下降
Weighted voting 加权投票法
Noise-contrastive estimation 噪音对比估计
Kernel trick 核技巧
Decision Boundary 决策边界
Bayesian network 贝叶斯网络
Clip gradient 梯度截断
Curve-fitting 曲线拟合
Bayes decision rule 贝叶斯判定准则
Output smearing 输出调制法
General Problem Solving 通用问题求解
Contractive neural network 收缩神经网络
Emotional analysis 情绪分析
Local Markov property 局部马尔可夫性
Tiled convolution 平铺卷积
Knowledge Representation 知识表征
Approximate inference 近似推断
Multimodal learning 多模态学习
Rectified Linear Unit/ReLU 线性修正单元
Time Step 时间步骤
Sparse initialization 稀疏初始化
Sparse representation 稀疏表征
Orthonormal 标准正交
Semantic similarity 语义相似度
Mini-Batch SGD 小批量随机梯度下降
Self-Driving 自动驾驶
Class-imbalance 类别不平衡
Reservoir computing 储层计算
Forget gate 遗忘门
Lebesgue-integrable 勒贝格可积
Error Correcting Output Codes/ECOC 纠错输出码
Model predictive control (MPC) 模型预测控制
Prior knowledge 先验知识
Generative Adversarial Networks/GAN 生成对抗网络
Parameter 参数
Ground-truth 真相/真实
Singular value 奇异值
Non-convex optimization 非凸优化
Parse tree 解析树
Transductive learning 直推学习
Log odds/logit 对数几率
Sigmoid function Sigmoid 函数
Log likelihood 对数似然
semi-Supervised Support Vector Machine 半监督支持向量机
Contractive autoencoder 收缩自编码器
Stochastic gradient descent 随机梯度下降
Overfitting 过拟合/过配
Generalized linear model 广义线性模型
Dataset augmentation 数据集增强
Game theory 博弈论
Slack variables 松弛变量
Classification and regression tree/CART 分类与回归树
Automatic speech recognition/ASR 自动语音识别
Cosine similarity 余弦相似度
Training instance 训练示例/训练例
Sentiment analysis 情感分析
Heterogeneous Information Network/HIN 异质信息网络
potential function 势函数
Threshold logic unit 阈值逻辑单元
Re-weighting 重赋权法
Clique potential 团势能
Orthogonal matrix 正交矩阵
Between-class scatter matrix 类间散度矩阵
Fault-tolerant asynchronous training 容错异步训练
Polynomial kernel function 多项式核函数
Occam's razor 奥卡姆剃刀
Break-Event Point/BEP 平衡点
Naive bayes 朴素贝叶斯
Restricted Boltzmann Machine/RBM 受限玻尔兹曼机
Conditional entropy 条件熵
Unequal cost 非均等代价
Parallel tempering 并行回火
Empirical conditional entropy 经验条件熵
Margin theory 间隔理论
Unshared convolution 非共享卷积
Unit norm 单位范数
Continuation method 延拓法
Boilerplate code 样板代码
Data set 数据集
Discriminative model 判别模型
Clustering ensemble 聚类集成
Zero mean 零均值
Indicator function 指示函数
Conference on Neural Information Processing Systems/NIPS 国际神经信息处理系统会议
Inductive Logic Programming/ILP 归纳逻辑程序设计
Relative entropy 相对熵
Closed-form 闭式
Chain rule 链式法则
Vanishing Gradient Problem 梯度消失问题
Cost Function 成本函数
Principal component analysis/PCA 主成分分析
Paired t-test 成对 t 检验
Cut point 截断点
Non-negative matrix factorization 非负矩阵分解
Status feature function 状态特征函数
Acquisition funtion 激活函数
Hybrid computing 混合计算
Boltzmann distribution 玻尔兹曼分布
Extreme Learning Machine/ELM 超限学习机
Law of large number 大数定理
Second derivative 二阶导数
Threshold 阈值
Unit-step function 单位阶跃函数
Plug and Play Generative Network 即插即用生成网络
True Positive Rate/TPR 真正例率
Tensor 张量
Power method 幂方法
Representation learning 表征学习
Treebank 树库
Unsupervised layer-wise training 无监督逐层训练
Synthetic feature 合成特征
Part-of-speech tagging 词性标注
Stratified sampling 分层采样
Robustness 稳健性/鲁棒性
Prepruning 预剪枝
Weight 权重
Stacked Deconvolutional Network/SDN 堆叠解卷积网络
Squashing function 挤压函数
Spectral Clustering 谱聚类
Weight sharing 权共享
Upper Confidence Bounds 上置信界限
Surrogat loss 替代损失
Unsupervised  learning 无监督学习/无导师学习
Quadratic Programming 二次规划
Training error 训练误差
Structural risk 结构风险
Reparametrization 重参数化
Radial Basis Function/RBF 径向基函数
True negative 真负类
Semi-Supervised Learning 半监督学习
Speech Recognition 语音识别
Subspace 子空间
Statistical learning 统计学习
Upsampling 上采样