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Artificial-Intelligence Terminology

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电子科技
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原文 译文
Bechmark 基准
Weight 权重
Plug and Play Generative Network 即插即用生成网络
Minimal Description Length/MDL 最小描述长度
Clustering ensemble 聚类集成
Sample space 样本空间
Univariate decision tree 单变量决策树
Linear threshold units 线性阀值单元
Log likelihood 对数似然
Connectionism 连结主义
Boltzmann distribution 玻尔兹曼分布
Generative Adversarial Networks/GAN 生成对抗网络
Loopy belief propagation 环状信念传播
Laplace smoothing 拉普拉斯平滑
Stratified sampling 分层采样
Individual learner 个体学习器
Feature vector 特征向量
Logistic Regression Logistic 回归
Tria-by-error 试错法
Reinforcement learning/RL 强化学习
Dual problem 对偶问题
Convergence 收敛
Multiple linear regression 多元线性回归
Synthetic feature 合成特征
Hesse matrix 海赛矩阵
semi-Supervised Support Vector Machine 半监督支持向量机
Von Neumann architecture 冯 · 诺伊曼架构
Indicator function 指示函数
Hypothesis 假设
Word embedding 词嵌入
Learning rate 学习率
Error-ambiguity decomposition 误差-分歧分解
Neural Machine Translation 神经机器翻译
Structured variational inference 结构化变分推断
Maximum A Posteriori 最大后验
Average-Pooling 平均池化
Global minimum 全局最小
Consistency convergence 一致性收敛
Convexity 凸性
Gated recurrent net/GRN 门控循环网络
Deep Q-Learning 深度 Q 学习
Two-dimensional array 二维数组
Bridge sampling 桥式采样
Disagreement measure 不合度量
VC Theory VC维理论
Parameter tuning 调参
Generator 生成器
Co-adapting 共适应
Quantum Computing 量子计算
Connection weight 连接权
Kernel method 核方法
Cascade-Correlation 级联相关
Recursive neural network 递归神经网络
Concept drift 概念漂移
Manifold assumption 流形假设
Extreme Learning Machine/ELM 超限学习机
Data Wrangling 数据整理
Bayesian decision theory 贝叶斯决策论
Chain rule 链式法则
Absolute value rectification 绝对值整流
Probability Graphical Model 概率图模型
Local Markov property 局部马尔可夫性
Learning by analogy 类比学习
Learner 学习器
Inter-cluster similarity 簇间相似度
Cut point 截断点
Rescaling 再缩放
Distribution 分布
Double backprop 双反向传播
Upsampling 上采样
Mutual information 互信息
Understandability 可理解性
Covariance 协方差
Lebesgue-integrable 勒贝格可积
Beam search 束搜索
Attribute space 属性空间
Deep circuit 深度回路
Self-Driving 自动驾驶
Differential equation 微分方程
No Free Lunch Theorem/NFL 没有免费的午餐定理
Bayesian optimization 贝叶斯优化
Inductive bias 归纳偏好
Inductive learning 归纳学习
Symbolism 符号主义
Permutation invariant 置换不变性
Causal modeling 因果模型
Bayes optimal classifier 贝叶斯最优分类器
Naive bayes 朴素贝叶斯
Deep Boltzmann Machine 深度玻尔兹曼机
COLT 国际学习理论会议
Fixed point equation 不动点方程
Local contrast normalization 局部对比度归一化
Conditional risk 条件风险
Threshold 阈值
Identity matrix 单位矩阵
Treebank 树库
Principle of multiple explanations 多释原则
Giant magnetoresistance 巨磁阻
Pairwise 成对型
Particle Swarm Optimization/PSO 粒子群优化算法
Adversarial Networks 对抗网络
Anomaly detection 异常检测
Non-metric distance 非度量距离
Hilbert space 希尔伯特空间
Norm 范数
Autoencoder 自编码器
Cascade/Coalesced 级联
Explaining away effect 相消解释作用
Semantic similarity 语义相似度
Non-negative matrix factorization 非负矩阵分解
Biased importance sampling 有偏重要采样
Random walk 随机漫步
Stochastic Matrix 随机矩阵
Element-wise product 元素对应乘积
Weight sharing 权共享
Restricted Boltzmann Machine/RBM 受限玻尔兹曼机
General Problem Solving 通用问题求解
Hold-out 留出法
Cross validation 交叉验证
Link function 联系函数
Recall 查全率/召回率
Downsampling 下采样
Unitary matrix 酉矩阵
Affine Layer 仿射层
Frequentist 频率主义学派
Threshold logic unit 阈值逻辑单元
Co-occurrence 同现
Knowledge graph 知识图谱
Soft margin 软间隔
Separating hyperplane 分离超平面
Bootstrap sampling 自助采样法/可重复采样/有放回采样
Bayes error 贝叶斯误差
Transfer learning 迁移学习
Variational derivative 变分导数
Batch 批量
Quantized Neural Network/QNN 量子化神经网络
Cost curve 成本曲线
Actor-critic method 行为-评判方法
Data mining 数据挖掘
Hard margin 硬间隔
Negative semidefinite 半负定
Lagrange duality 拉格朗日对偶性
Performance measure 性能度量
Rule learning 规则学习
Centered difference 中心差分
Power method 幂方法
Discriminative model 判别模型
Parameter 参数
Crowdsourcing 众包
Computation Cost 计算成本
Euclidean norm 欧几里得范数
Automatic speech recognition/ASR 自动语音识别
Conjugate gradient 共轭梯度
Relative entropy 相对熵
Boltzmann machine 玻尔兹曼机
Model predictive control (MPC) 模型预测控制
Pairwise Markov property 成对马尔可夫性
Least squares regression tree 最小二乘回归树
Trigram 三元语法
Boilerplate code 样板代码
Hyperparameter 超参数
Long-Short Term Memory/LSTM 长短期记忆
Complete graph 完全图
Linear Discriminant Analysis/LDA 线性判别
Architecture 架构
Upper Confidence Bounds 上置信界限
Embedding 嵌入
Out-of-bag estimate 包外估计
Decision Boundary 决策边界
Artificial Intelligence/AI 人工智能
Contractive autoencoder 收缩自编码器
Naive Bayes Classifier 朴素贝叶斯分类器
Multiple Dimensional Scaling 多维缩放
K-Nearest Neighbours Algorithm/KNN K近邻算法
Hybrid computing 混合计算
Oversampling 过采样
Calculus of variations 变分法
Chordal graph 弦图
Splitting variable 切分变量
Synset 同义词集
Speech Recognition 语音识别
Weak learner 弱学习器
Sparse activation 稀疏激活
T-Distribution Stochastic Neighbour Embedding/t-SNE T分布随机近邻嵌入
Fourier transform 傅立叶变换
Macron-P 宏查准率
Concept Learning System/CLS 概念学习系统
Cross-correlation 互相关函数
Bayes Model Averaging/BMA 贝叶斯模型平均
Max-Pooling 最大池化
Semi-restricted Boltzmann Machine 半受限波尔兹曼机
Cost matrix 成本矩阵
Cost-sensitive 成本敏感
Independent subspace analysis 独立子空间分析
Outlier 异常值
Ellipsoid method 椭球法
True positive 真正类
True Positive Rate/TPR 真正例率
Slowness principle 慢性原则
D-separation/Directed separation 有向分离
Stationary point 驻点
Version space 版本空间
Multinomial distribution 多项分布
Gaussian kernel function 高斯核函数
Tiled convolution 平铺卷积
Orthogonal matrix 正交矩阵
Attention mechanism 注意力机制
Hinge loss function 合页损失函数
Mean product of Student t-distribution 学生 t 分布均值乘积
Radial Basis Function/RBF 径向基函数
Classifier 分类器
Overcomplete 过完备
Rectified Linear Unit/ReLU 线性修正单元
Prior knowledge 先验知识
Gaussian Process 高斯过程
Energy-based model 基于能量的模型
Decision tree 决策树/判定树
Base learner 基学习器
Acquisition funtion 激活函数
Marginal independence 边缘独立性
Closed-form 闭式
Graph theory 图论
Backpropagation/BP 反向传播
Unshared convolution 非共享卷积
potential function 势函数
Simulated annealing 模拟退火
Intra-cluster similarity 簇内相似度
Bag of words/BoW 词袋
Deep learning 深度学习
Dirichlet distribution 狄利克雷分布
Specialization 特化
Shannon entropy 香农熵
Output layer 输出层
Gradient Descent 梯度下降
Binomial distribution 二项分布
Convex optimization 凸优化
Pooling 池化
Bias-Variance Dilemma 偏差 - 方差困境
Isometric Mapping/Isomap 等度量映射
Stacked Deconvolutional Network/SDN 堆叠解卷积网络
Edge device 边缘设备
Error Correcting Output Codes/ECOC 纠错输出码
Genetic Algorithm/GA 遗传算法
Singular value 奇异值
Log-linear regression 对数线性回归
Emotional analysis 情绪分析
Empirical conditional entropy 经验条件熵
Agent 智能体
Forward stagewise algorithm 前向分步算法
Featured Learning 特征学习
Kernelized Linear Discriminant Analysis/KLDA 核线性判别分析
Alternative splicing dataset 选择性剪接数据集
Intrinsic value 固有值
Image restoration 图像复原
Burning-in 磨合
Objective function 目标函数
Functional derivative 泛函导数
Denoising autoencoder 去噪自编码器
Information gain 信息增益
Area Under ROC Curve/AUC Roc 曲线下面积
Nonlinear model 非线性模型
Latent Dirichlet Allocation/LDA 隐狄利克雷分布
Measure theory 测度论
Low rank matrix approximation 低秩矩阵近似
Convolutional Boltzmann Machine 卷积玻尔兹曼机
Hypothesis test 假设检验
Training error 训练误差
Time delay neural network 时延神经网络
Variational free energy 变分自由能
Word sense disambiguation 词义消歧
Training instance 训练示例/训练例
Generalized Rayleigh quotient 广义瑞利商
Viterbi algorithm 维特比算法
Density estimation 密度估计
Linear model 线性模型
Annealed importance sampling 退火重要采样
Sparse initialization 稀疏初始化
Ensemble pruning 集成修剪
Smoothness prior 平滑先验
Consistency 一致性/相合性
Tangent prop 正切传播
Multilayer Perceptron/MLP 多层感知器
Auto-regressive network 自回归网络
Partial derivative 偏导数
Frequentist probability 频率派概率
Off-Policy 离策略
Independent Component Analysis/ICA 独立成分分析
Computational Linguistics 计算语言学
Oblique decision tree 斜决策树
Bi-partition 二分法
Eigendecomposition 特征分解
Divergence 散度
Confusion matrix 混淆矩阵
Quantum computer 量子计算机
Activation Function 激活函数
Empirical risk 经验风险
Support Vector Machine/SVM 支持向量机
Diagonal matrix 对角矩阵
Clustering 聚类
Grid search 网格搜索
Weighted voting 加权投票法
Calibration 校准
Class-imbalance 类别不平衡
Improved iterative scaling/IIS 改进的迭代尺度法
Wasserstein GAN/WGAN Wasserstein生成对抗网络
Automatic differentiation 自动微分
Sentiment analysis 情感分析
Block coordinate descent 块坐标下降
Continuous attribute 连续属性
Rule Engine 规则引擎
False negative 假负类
Hierarchical clustering 层次聚类
Stochastic maximum likelihood 随机最大似然
Invert 求逆
Generalized linear model 广义线性模型
Ordinal attribute 有序属性
Zero-data learning 零数据学习
Re-weighting 重赋权法
Multi-class classification 多分类
Directed graphical model 有向图模型
Clip gradient 梯度截断
Machine translation/MT 机器翻译
Pseudo-label 伪标记
Conjugate distribution 共轭分布
Main diagonal 主对角线
Dynamic Fusion 动态融合
Error rate 错误率
Undersampling 欠采样
K-fold cross validation k 折交叉验证/k 倍交叉验证
Representation learning 表征学习
Random Forest Algorithm 随机森林算法
Restricted Isometry Property/RIP 限定等距性
Full-rank matrix 满秩矩阵
Gain ratio 增益率
Surrogat loss 替代损失
Self-Organizing Map/SOM 自组织映射
Unit norm 单位范数
Perceptron 感知机
Bootstrapping 自助法
Homogeneous 同质
Spiking Neural Nets 脉冲神经网络
Nominal attribute 列名属性
Non-ordinal attribute 无序属性
Regularizer 正则化项
Convex quadratic programming 凸二次规划
Belief network 信念网络
Principal component analysis/PCA 主成分分析
Moment matching 矩匹配
support vector expansion 支持向量展式
Mini-Batch SGD 小批量随机梯度下降
Generalization error 泛化误差
Curse of dimensionality 维度灾难
Stability-plasticity dilemma 可塑性-稳定性困境
Spectral radius 谱半径
Generalized pseudolikelihood 广义伪似然
Reproducing Kernel Hilbert Space/RKHS 再生核希尔伯特空间
Loss function 损失函数
Polarity detection 极性检测
Regularization 正则化
Flipping output 翻转法
Long-term dependency 长期依赖
Attribute conditional independence assumption 属性条件独立性假设
Mean squared error 均方误差
Addictive model 加性模型
Multi-document summarization 多文档摘要
Log-likelihood 对数似然
Underfitting 欠拟合/欠配
Latent semantic analysis 潜在语义分析
Tempered transition 回火转移
Supervised learning 监督学习/有导师学习
Generalization error bound 泛化误差上界
Lazy learning 懒惰学习
Feature engineering 特征工程
Conditional random field/CRF 条件随机场
Turing Machine 图灵机
Factor analysis 因子分析
Inference 推断
Occam's razor 奥卡姆剃刀
Information entropy 信息熵
原文 译文
Leave-One-Out/LOO 留一法
Symbolic learning 符号学习
Bias 偏置 / 偏差
Latent variable 隐变量
Coordinate descent 坐标下降
One shot learning 一次性学习
Directional derivative 方向导数
Tensor Processing Units/TPU 张量处理单元
Categorical attribute 离散属性
K-Means Clustering K - 均值聚类
Spectral Clustering 谱聚类
Gradient boosting tree 梯度提升树
Distance measure 距离度量
Batch Normalization/BN 批量归一化
Euclidean distance 欧氏距离
Induction 归纳
Fault-tolerant asynchronous training 容错异步训练
Eigenvalue 特征值
Simultaneous localization and mapping/SLAM 同步定位与地图构建
Differentiable neural computer 可微分神经计算机
Asymptotically unbiased 渐近无偏
Mixture density network 混合密度网络
Generative moment matching network 生成矩匹配网络
Covariance matrix 协方差矩阵
Competitive learning 竞争型学习
Second-order method 二阶方法
Multimodal learning 多模态学习
Approximate inference 近似推断
Statistical learning 统计学习
Zero-shot learning 零次学习
Sparse connectivity 稀疏连接
Sparse coding 稀疏编码
Data parallelism 数据并行
On-Policy 在策略
Threshold-moving 阈值移动
Laplacian correction 拉普拉斯修正
Micro-R 微查全率
Non-convex optimization 非凸优化
Unit variance 单位方差
Contractive neural network 收缩神经网络
Multi-kernel learning 多核学习
Approximation 近似
Natural language generation/NLG 自然语言生成
Self-contrastive estimation 自对比估计
Multivariate normal distribution 多维正态分布
Non-linear oscillation 非线性振荡
Iterative Dichotomiser 迭代二分器
Negative correlation 负相关法
Dynamic programming 动态规划
Natural language processing 自然语言处理
Contingency table 列联表
Isotonic regression 等分回归
Vanishing Gradient Problem 梯度消失问题
Deep neural network/DNN 深度神经网络
Standard deviation 标准差
Part-of-speech tagging 词性标注
True negative 真负类
Conference on Neural Information Processing Systems/NIPS 国际神经信息处理系统会议
Bayes decision rule 贝叶斯判定准则
Forget gate 遗忘门
Macron-R 宏查全率
Left eigenvector 左特征向量
Quadratic Programming 二次规划
Binary classification 二分类
Data set 数据集
Evolutionary computation 演化计算
Global contrast normalization 全局对比度归一化
Dataset augmentation 数据集增强
Tokenization 标记化
Doubly block circulant matrix 双重分块循环矩阵
Matrix inversion 逆矩阵
Markov Chain 马尔可夫链
Adaptive Resonance Theory/ART 自适应谐振理论
Continuation method 延拓法
Application-specific integrated circuit 专用集成电路
Between-class scatter matrix 类间散度矩阵
False positive 假正类
Backpropagation Through Time 通过时间的反向传播
Curve-fitting 曲线拟合
Component learner 组件学习器
Hidden layer 隐藏层
Precision 查准率/准确率
Coding matrix 编码矩阵
Multi-response Linear Regression/MLR 多响应线性回归
Tensor 张量
Moral graph 道德图/端正图
Deep Convolutional Generative Adversarial Network/DCGAN 深度卷积生成对抗网络
Biased 有偏
Knowledge base 知识库
Sigmoid function Sigmoid 函数
Unsupervised  learning 无监督学习/无导师学习
Asynchoronous Stochastic Gradient Descent 异步随机梯度下降
Receiver Operating Characteristic/ROC 受试者工作特征
Undirected graphical model 无向图模型
Feature map 特征映射
Structural risk 结构风险
Cosine similarity 余弦相似度
Surrogate function 替代函数
Computer vision 计算机视觉
Manifold tangent classifier 流形正切分类器
Maximum Likelihood Estimation/MLE 极大似然估计/极大似然法
Differential entropy 微分熵
Bayesian network 贝叶斯网络
Parse tree 解析树
Bias-variance decomposition 偏差-方差分解
Empirical entropy 经验熵
Jensen-Shannon Divergence/JSD JS 散度
Cutting plane algorithm 割平面法
Independent and identically distributed/i.i.d. 独立同分布
Positive definite matrix 正定矩阵
Positive class 正类
Break-Event Point/BEP 平衡点
Ridge regression 岭回归
Maximum margin 最大间隔
Inductive Logic Programming/ILP 归纳逻辑程序设计
Ground-truth 真相/真实
Sampling 采样
Manifold learning 流形学习
Committee-based learning 基于委员会的学习
Negative Log Likelihood 负对数似然
Domain adaption 领域自适应
Numerical optimization 数值优化
Cross entropy 交叉熵
Post-pruning 后剪枝
International Conference for Machine Learning/ICML 国际机器学习大会
Reparametrization 重参数化
Metric learning 度量学习
Law of large number 大数定理
Zero mean 零均值
Nearest-neighbor search 最近邻搜索
Game theory 博弈论
Central limit theorem 中心极限定理
Causal factor 因果因子
Orthonormal 标准正交
Proximal Gradient Descent/PGD 近端梯度下降
Inequality constraint 不等式约束
The least square method 最小二乘法
Multi-layer feedforward neural networks 多层前馈神经网络
Conjugate directions 共轭方向
Mixture of experts 混合专家
Attribute value 属性值
Ancestral Sampling 原始采样
Gradient energy distribution 梯度能量分布
Global Optimization 全局优化
Representer theorem 表示定理
Quasi Newton method 拟牛顿法
Fluctuation 震荡
Data generating distribution 数据生成分布
Virtual adversarial example 虚拟对抗样本
Empirical error 经验误差
Detailed balance 细致平衡
Sparsity 稀疏性
Deep Q-Network 深度 Q 网络
Neural Turing Machine 神经图灵机
End-to-End 端到端
Momentum 动量
Newton method 牛顿法
Soft margin maximization 软间隔最大化
Non-Saturating Game 非饱和博弈
Average gradient 平均梯度
Twice-learning 二次学习
Status feature function 状态特征函数
Meta-learner 元学习器
Convolutional neural network/CNN 卷积神经网络
Eigenvector 特征向量
Confidence 置信度
Expert network 专家网络
Marginalization 边际化
Semantic hashing 语义哈希
Hidden dynamic model 隐动态模型
Local conditional probability distribution 局部条件概率分布
Sparse representation 稀疏表征
Factorization 因子分解
Dummy node 哑结点
Discriminator network 判别器网络
Accumulated error backpropagation 累积误差反向传播
Nash equilibrium 纳什均衡
Semi-naive Bayes classifiers 半朴素贝叶斯分类器
Knowledge Representation 知识表征
Robustness 稳健性/鲁棒性
Stochastic Neighbor Embedding 随机近邻嵌入
Correlation coefficient 相关系数
Decision stump 决策树桩
Algorithm 算法
Numerical attribute 数值属性
Deep Belief Network 深度信念网络
Classification and regression tree/CART 分类与回归树
Base learning algorithm 基学习算法
Insensitive loss 不敏感损失
Parallel tempering 并行回火
Online inference 在线推断
Noise-contrastive estimation 噪音对比估计
Markov Chain Monte Carlo/MCMC 马尔可夫链蒙特卡罗方法
Root node 根结点
Odds 几率
Binary sparse coding 二值稀疏编码
Reservoir computing 储层计算
Time Step 时间步骤
Unsupervised layer-wise training 无监督逐层训练
Adaptive bitrate (ABR) algorithm 自适应比特率算法
Neuromorphic Computing 神经形态计算
Parameter estimation 参数估计
Deconvolutional Network 解卷积网络
Marginal probability distribution 边缘概率分布
Conversational agent 会话智能体
Input layer 输入层
Markov Random Field 马尔可夫随机场
Unit-step function 单位阶跃函数
Polynomial kernel function 多项式核函数
Overfitting 过拟合/过配
Fine-tuning 精调
Learning Vector Quantization/LVQ 学习向量量化
Log odds/logit 对数几率
Negative definite 负定
Saddle-free Newton method 无鞍牛顿法
Association analysis 关联分析
Distance metric learning 距离度量学习
Unequal cost 非均等代价
Residual Network 残差网络
Artificial General Intelligence/AGI 通用人工智能
Stationary distribution 稳态分布
Prepruning 预剪枝
Mean-covariance restricted Boltzmann machine 均值-协方差受限玻尔兹曼机
Finite difference 有限差分
Conditional entropy 条件熵
Gibbs sampling 吉布斯采样
Neighbourhood Component Analysis/NCA 近邻成分分析
Unprojection 反投影
Determinant 行列式
Misclassification cost 误分类成本
Semi-Supervised Learning 半监督学习
Within-class scatter matrix 类内散度矩阵
Variational inference 变分推断
ICML 国际机器学习会议
Class-conditional probability 类条件概率
Micro-P 微查准率
Nuclear norm 核范数
Gini index 基尼指数
Label space 标记空间
Leibniz’s rule 莱布尼兹法则
Slack variables 松弛变量
Posterior probability 后验概率
Second derivative 二阶导数
Cluster analysis 聚类分析
Structural risk minimization/SRM 结构风险最小化
Lagrange multiplier 拉格朗日乘子
Generalization 泛化
Factors of variation 变差因素
Similarity measure 相似度度量
Heterogeneous Information Network/HIN 异质信息网络
Gaussian Mixture Model 高斯混合模型
Harmonic mean 调和平均
Margin theory 间隔理论
Generalized score matching 广义得分匹配
Local minimum 局部最小
Post-hoc test 后续检验
Discriminator 判别器
Binary relation 二元关系
Diversity measure 多样性度量/差异性度量
Parameter Server 参数服务器
Kernel trick 核技巧
Echo state network 回声状态网络
Tangent plane 切平面
Deep generative model 深度生成模型
Maximal clique 最大团
Automatic summarization 自动摘要
Exploding Gradient Problem 梯度爆炸问题
Adversarial example 对抗样本
Generalized Lagrange function 广义拉格朗日函数
Reverse mode accumulation 反向模式累加
Expectation-Maximization/EM 期望最大化
Directed edge 有向边
Marginal distribution 边缘分布
Cost Function 成本函数
Posterior inference 后验推断
Triangulate 三角形化
Clique potential 团势能
Score function 评分函数
Regression 回归
Binomial test 二项检验
Incremental learning 增量学习
Denoising score matching 去噪得分匹配
Dimensionality reduction algorithm 降维算法
Squashing function 挤压函数
Epochs 轮数
Output smearing 输出调制法
Smoothing 平滑
Approximate Bayesian computation 近似贝叶斯计算
Exponential loss function 指数损失函数
Transductive learning 直推学习
Eigenvalue decomposition 特征值分解
Offline inference 离线推断
Conditional mutual information 条件互信息
Feature extractor 特征提取器
Layer-wise Adaptive Rate Scaling/LARS 层级对应的适应率缩放
Recurrent Neural Network 循环神经网络
Field Programmable Gated Array 现场可编程门阵列
Paired t-test 成对 t 检验
Hard voting 硬投票
Broadcasting 广播
Expected loss 期望损失
Soft voting 软投票
Bi-directional Long-Short Term Memory/Bi-LSTM 双向长短期记忆
Cluster 簇/类/集群
Ensemble learning 集成学习
Maximum weighted spanning tree 最大带权生成树
Singular Value Decomposition 奇异值分解
Minimax game 极小极大博弈
Reference model 参考模型
Leaky ReLU 渗漏整流线性单元
Functional neuron 功能神经元
Comprehensibility 可解释性
One-Dependent Estimator/ODE 独依赖估计
Local curvature 局部曲率
Majority voting 绝对多数投票法
Plurality voting 相对多数投票法
Block Gibbs Sampling 块吉布斯采样
Invariance 不变性
Normalization 归一化
Semi-Definite Programming 半正定规划
Alpha-beta pruning α-β剪枝
False Positive Rate/FPR 假正例率
Underestimation 欠估计
Augmented Lagrangian 增广拉格朗日法
Feedforward Neural Networks/FNN 前馈神经网络
Saddle point 鞍点
Conditional Probability Table/CPT 条件概率表
Named entity recognition 命名实体识别
Negative class 负类
Cumulative function 累积函数
Affinity matrix 亲和矩阵
Hidden Markov Model/HMM 隐马尔可夫模型
Collaborative filtering 协同过滤
Stochastic gradient descent 随机梯度下降
Subspace 子空间
Feature selection 特征选择
Residual Mapping 残差映射
Generative Model 生成模型
Re-sampling 重采样法
Density-based clustering 密度聚类
Categorical distribution 范畴分布
Deduction 演绎
Linear Regression 线性回归
Pruning 剪枝
Perplexity 困惑度