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细胞

原文	译文	详情
the atomic interaction	原子相互作用	-
co-evolutionary analysis	协同进化分析	-
computational approaches	计算方法	-
energy scores	能量评分	-
folding and dynamics prediction	折叠与动力学预测	-
degree of freedom	自由度	-
free energy landscape	自由能源景观	-
physics-based force fields	物理力场	-
deep learning methods	深度学习方法	-
deep learning based methods	基于深度学习的方法	-
Relative Contact Order	相对接触顺序	-
the predicted model	预测模型	-
information driving	信息驱动	-
sidechain orientations	侧链取向	-
gain fold-level accuracy	增益倍频精度	-
the MD simulations	MD模拟	-
force field	力场	-
inaccurate description	描述不准确	-
the potential correlation	潜在相关性	-
main computational approaches	主要计算方法	-
homologous proteins	同源蛋白质	-
the natural logarithm	自然对数	-
all the information	所有的信息	-
several different conformations	几种不同的构象	-
extensively used ones	广泛使用的	-
native structure	原生结构	-
n MSA	n MSA	-
Multi Sequence Analys	多序列分析	-
mechanistic modeling	机械建模	-
the fragment assembly	碎片装配	-
experimental structure dynamics	实验结构动力学	-
similar structure	相似结构	-
experimental structural dynamics	实验结构动力学	-
level of accuracy	精确度	-
different local maxima	不同局部极大值	-
thermodynamic protein stability	蛋白质热力学稳定性	-
easy targets	容易攻击的目标	-
residue-residue distance prediction	残差——残差距离预测	-
evolutionary information captured	捕获的进化信息	-
lowest energy	最低能量	-
low energy	低能量	-
game changer	游戏规则改变者	-
folding pathways characterized	特征性折叠路径	-
Multi Sequence Alignment	多序列比对	-
backbone residue torsional distribution	骨架残基扭转分布	-
its one conformation	它的一个构象	-
overall protein topology	总体蛋白质拓扑	-
The funneled formulation	漏斗式配方	-
deep learning approaches	深度学习方法	-
low-energy intermediate conformational ensembles	低能中间构象系综	-
contact maps	联系人地图	-
linear correlation	线性相关	-
the lowest energy structure	最低能量结构	-
coevolutionary coupling features	共同进化耦合特征	-
dynamics prediction	动力学预测	-
ere filtered based	基于ere滤波	-
possible FM approaches	可能的FM方法	-
resolution interactions	分辨率交互作用	-
conformational space observed	观察到的构象空间	-
protein conformational ensemble	蛋白质构象集合	-
the experimental-Molecular Dynamics	实验分子动力学	-
the protein biological mechanism	蛋白质生物学机制	-
proteins conformational heterogeneity	蛋白质构象异质性	-
populated compared	已填充比较	-
the same sequence	同样的顺序	-
ab initio prediction	从头算预测	-
set of proteins	蛋白质组	-
provide insights	提供见解	-
predicted protein models	预测蛋白质模型	-
high resolution interactions	高分辨率相互作用	-
two main computational approaches	两种主要的计算方法	-
protein folding	蛋白质折叠	-
therefore the ability	因此能力	-
predicted statistical distance distribution	预测统计距离分布	-
difficult targets	困难目标	-
a kinetic perspective	动力学观点	-
potential conformations	潜在构象	-
freedom prevents	自由阻止	-
an almost linear correlation	几乎线性相关	-
quantitative distance predictions	定量距离预测	-
the polymer chain entropies	聚合物链熵	-
protein structure prediction field	蛋白质结构预测场	-
protein structure	蛋白质结构	-
low energy states	低能态	-
the template-based modeling	基于模板的建模	-
The FM approach	FM方法	-
centroids selected	选定的质心	-
homologous sequences	同源序列	-
protein topology	蛋白质拓扑	-
a microscopic framework	微观框架	-
deep learning	深度学习	-
kinetic folding	动态折叠	-
previous version	先前版本	-
pairs of residues	残基对	-
inter-residue correlations	残基间相关性	-
local maxima suggesting	局部极大值提示	-
high-energy ensembles indicating	高能系综表明	-
areas of improvement	需要改进的领域	-
nergy landscapes	能量景观	-
known protein structure	已知蛋白质结构	-
current state-of-the-art methods	当前最先进的方法	-
co-evolutionary analysis coupled	耦合的协同进化分析	-
free-modeling approaches	自由建模方法	-
machine-learning techniques improves	机器学习技术得到改进	-
residue level	残留物水平	-
thermodynamic hypothesis	热力学假说	-